Após quatro anos de pesquisas, encerrou-se o projeto Power-OM liderado pelo centro tecnológico IK4-Tekniker, com a participação da Fagor Automation entre outros. As empresas que completam este consorcio, são Goratu (País Basco), Artis (Alemanha), Predict (França), Monition Limited (Reino Unido) e a Universidade Técnica de Lulea (Suécia).
Com um orçamento de 3,8 milhões de euros financiado pela UE por meio do VII Programa Marco, foi desenvolvido um sistema de manutenção inteligente que se propõe utilizar o sinal de consumo de corrente elétrica como um novo meio de incorporar técnica de manutenção preditiva e, com isso, melhorar a produtividade trabalhando em três aspectos: otimizar as estratégias de manutenção, administrar o consumo de energia de forma mais eficiente e aumentar a confiabilidade dos equipamentos e seus componentes críticos de modo a reduzir seus tempos de parada.
Aitor Alzaga, pesquisador da IK4-Tekniker e diretor científico do projeto Power-OM, explica que esta estratégia inovadora avalia a saúde da máquina através da execução de alguns ciclos de teste elaborados especificamente para o diagnóstico dos componentes mais críticos da máquina e, assim, produzir um relatório da condição da máquina. Após o processamento, é gerado o resultado do teste: uma “impressão digital” da máquina que, comparando com outras, permite avaliar o estado dos componentes críticos, principalmente o spindle e as guias laterais da máquina.
No projeto também foi desenvolvida uma plataforma cloud, que recolhe a informação obtida e, desta forma, possibilita realizar análise comparativa com outras máquinas.
Através da incorporação deste sistema de manutenção inteligente na indústria, o projeto pretende reduzir 75% das falhas inesperadas nestes componentes, reduzir o consumo de energia em 5% e incrementar em 25% a confiabilidade dos spindles e guias lineares.
