{"id":1046348,"date":"2026-03-12T14:55:19","date_gmt":"2026-03-12T12:55:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fagorautomation.com\/proyectos\/qasistai"},"modified":"2026-03-12T15:38:22","modified_gmt":"2026-03-12T13:38:22","slug":"qasistai","status":"publish","type":"proyecto","link":"https:\/\/www-dev.fagorautomation.com\/es\/proyectos\/qasistai\/","title":{"rendered":"QASISTAI"},"content":{"rendered":"

Financiaci\u00f3n:<\/strong><\/h3>\n

Programa GIPUZKOA QUANTUM, Diputaci\u00f3n Foral Gipuzkoa<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Proyecto:<\/strong><\/h3>\n

\u201cAsistente Inteligente Embebido para Diagn\u00f3stico y Mantenimiento en CNC mediante IA Generativa Quantum\u2011Inspired\u201d y acr\u00f3nimo \u201cQASISTAI.\u201d
\nN\u00ba Expediente: 2025-QUAN-000005-01<\/p>\n

Informaci\u00f3n del proyecto:<\/strong><\/h3>\n

Fecha de inicio y fin:<\/strong>
\nInicio: 1 de septiembre de 2025
\nFin: 30 de mayo de 2026<\/p>\n

Presupuesto general:<\/strong>
\n215.798\u20ac<\/p>\n

Coordinador:<\/strong>
\nFAGOR AOTEK, S. COOP<\/p>\n

N\u00famero de participantes:<\/strong>
\n2<\/p>\n

Descripci\u00f3n y objetivos:<\/strong><\/h3>\n

El proyecto propone el desarrollo de un asistente inteligente integrado en los sistemas CNC de Fagor Automation, capaz de ofrecer apoyo avanzado en tareas de diagn\u00f3stico y mantenimiento. Esta soluci\u00f3n se basa en la incorporaci\u00f3n de capacidades cognitivas mediante modelos de lenguaje (LLM) y tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz (STT), adaptados espec\u00edficamente para funcionar en entornos industriales exigentes. El elemento diferenciador del proyecto es la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas Quantum\u2011Inspired desarrolladas por Multiverse Computing, que permiten comprimir y optimizar estos modelos para que puedan ejecutarse localmente en hardware embebido del CNC, sin conexi\u00f3n a internet y manteniendo un rendimiento robusto y fiable.<\/p>\n

El objetivo principal del proyecto es desarrollar e integrar un sistema de asistencia inteligente ejecutable en el edge industrial, capaz de comprender errores, contextualizar informaci\u00f3n t\u00e9cnica y guiar al operario de forma intuitiva mediante interacci\u00f3n por voz o texto. Para alcanzar este fin, el proyecto aborda la selecci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de modelos eficientes, su compresi\u00f3n cu\u00e1ntica, el desarrollo de un sistema STT resistente al ruido industrial y la integraci\u00f3n completa en la interfaz del CNC, validando su funcionamiento en condiciones reales de producci\u00f3n.<\/p>\n

En conjunto, el proyecto aspira a crear un asistente industrial inteligente pionero, robusto y altamente especializado, dise\u00f1ado para elevar la eficiencia y fiabilidad de los sistemas CNC de Fagor Automation.<\/p>\n

Participantes:<\/strong><\/h3>\n

EMPRESAS PARTICIPANTES:<\/strong><\/p>\n

    \n
  • FAGOR AOTEK S. COOP.<\/li>\n<\/ul>\n

    CENTROS DE RVCTI SUBCONTRATADOS:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • MULTIVERSE<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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